“虚实共生”驱动职业教育人才培养革新

2026年是“十五五”规划开局之年。职业教育作为与经济社会发展联系最为紧密的教育类型，应在“新质”二字上做文章，加快形成同新质生产力更相适应的教育供给关系。这种转型涉及教育理念、治理体系和育人生态的全方位重构，要求通过数智赋能、供需适配和设施升级，为中国式现代化提供坚实技能人才保障。面对数字化、人工智能引发的深刻变革，职业教育要实现“要素驱动”向“创新驱动”的跃迁。（研楚教育）数智赋能从物理感知到虚实共生数智时代，职业教育的变革不仅是设...

青年科技人才培养机制如何完善

青年强，则国家强。习近平总书记强调，要突出加强青年科技人才培养，要把培育国家战略人才力量的政策重心放在青年科技人才上。据测算，2024年，我国39岁及以下科技人力资源达7874万人，占比71.1%，较2005年增长5227万人，占比提升5.4个百分点。在载人航天、北斗卫星等重大任务和集成电路、人工智能等前沿领域技术团队中，到处都活跃着青年人才的身影。例如，嫦娥团队平均年龄33岁，DeepSeek技术团队平均年龄约28岁。由此，我们应给予...

探索AI时代人才培养的“区域方案”

面向人工智能时代，如何让青少年在拥抱技术的同时守住创新初心？丰台区以激发原始创新能力为核心，构建了全链条、开放式、生态型的人工智能创新人才培养体系，形成一条兼具区域特色与育人温度的教育创新之路，为国家拔尖创新后备人才的早期培养提供可借鉴的“丰台样本”。（研楚教育）迎接人工智能社会，为社会培养合格的公民和建设者，需要在教育中让青少年拥抱技术的同时守住创新初心，让学生的奇思妙想不被固有思维束缚，让年轻的心灵自由畅想，让无边界的大脑迸发创意。...

提升人才培养与产业需求适配度

今年政府工作报告提出“完善人才培养与经济社会发展需要适配机制”。人才作为第一资源，是撬动高质量发展的关键杠杆。然而在现实中，人才培养供给侧与产业需求侧之间往往存在“错位”现象，导致“有活没人干”与“有人没活干”的结构性矛盾。要破解这一难题，必须以机制创新为牵引，系统校准人才培养的供给侧与经济发展的需求侧，让人才链与产业链同频共振、深度融合。（研楚教育）精准把脉供与需，以规划引领锚定适配“坐标系”。做好顶层设计与需求对接，方能实现人才资源...

完善青年科技人才培养机制

青年强，则国家强。习近平总书记强调，要突出加强青年科技人才培养，要把培育国家战略人才力量的政策重心放在青年科技人才上。据测算，2024年，我国39岁及以下科技人力资源达7874万人，占比71.1%，较2005年增长5227万人，占比提升5.4个百分点。在载人航天、北斗卫星等重大任务和集成电路、人工智能等前沿领域技术团队中，到处都活跃着青年人才的身影。例如，嫦娥团队平均年龄33岁，DeepSeek技术团队平均年龄约28岁。由此，我们应给予...

破解人才培养与国家战略需求衔接密码

教育是国之大计、党之大计。教育高质量发展要牢牢把握教育的政治属性、人民属性、战略属性，系统围绕“强化教育对科技和人才的支撑作用”这一重大课题，以“为何支撑”“何以支撑”“以何支撑”为问题导向，以“德育为首”“健康第一”“科技为要”为实干之法，培养担当民族复兴大任的时代新人。（研楚教育）以“德育为首”为培养时代新人铸魂，彰显教育的政治属性。教育的质量虽有多维多面，但第一质量惟在德育。要把德育贯穿于智育、体育、美育、劳动教育全过程，贯穿于大...

技能人才培养经验做法

以下是一些常见的技能人才培养经验做法，供参考：（研楚教育）1.产教融合与校企合作· 订单式培养：学校与企业签订订单协议，根据企业需求定制培养方案，学生毕业后直接进入企业工作，如浙江台州天台县的“订单班”模式。· 产业学院共建：学校与企业、行业组织合作建立产业学院，共同制定专业设置、课程内容和实训标准，如浙江丽水市景宁县与世界技能大赛中国集训基地的合作。· 工学交替模式：学生在学校学习理论知识的同时，定期到企业实习实训，实现理论与实践的有...

三位一体培养模式

根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的要求，制定本计划。（研楚教育）一、总体要求　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合...

AI时代数字人才培养新范式

数字人才培养分论坛当前，新一轮科技革命与产业变革正加速演进。一方面，以OpenClaw为代表的AI智能体技术在全球范围内展现出颠覆性潜力，正以前所未有的广度重塑着千行百业的生产方式；另一方面，今年全国两会进一步释放了大力发展“智能经济”的强烈信号，为产业升级与数字经济高质量发展指明了方向。面对智能经济加速破局与技术跃迁带来的双重考验，如何培养符合AI时代需求、兼具技术创新力、产业洞察力与伦理责任感的复合型数字人才，已成为各界亟待破解的时...

以知识为核，重构AI时代金融人才培养底层逻辑

AI浪潮下，金融人才培养的结构性困局“每一次技术质变，终将引发组织形态的深刻变革。”孙佳佳在演讲中指出，AI正从底层重塑组织管理与人机协作模式，金融行业人才需求正从单一技能型向复合型价值创造者加速转型。作为高专业、高合规的知识密集型行业，金融领域人才培养的痛点尤为突出：知识管理低效：金融行业知识更新快、合规要求高，但传统知识管理流转缓慢，大量经验沉淀于个人。Xebia研究显示，员工平均每次信息检索耗时长达12-15分钟[1]，且准确率难...

高技能人才集群培养的核心支撑

高技能人才集群培养是一项涉及多元主体、覆盖多环节的系统工程，其有效落地与高效持续推进，离不开全方位、多层次的核心支撑体系。这一支撑体系需立足集群培养的规模化、协同化、高质量特质，以明确的导向性引领、集约化资源配置、内生性动力激发与创新性技术赋能为抓手，破解传统人才培养中的分散化、碎片化困境。从宏观制度设计到微观资源整合，从机制流程创新到技术手段革新，该体系可以通过多方支撑的相互衔接、有机联动，构建保障集群培养稳步实施的坚实框架，为高技能...

青年科技人才持续培养路径与策略研究

科技创新已成为国家发展的核心驱动力，而科技人才是创造力源泉和创新动力，青年科技人才作为最具潜力和充满活力的战略力量，更是推动前沿与新兴科技发展、实现高水平科技自立自强的生力军。习近平总书记在中央人才工作会议上强调，要把培育国家战略人才力量的政策重心放在青年科技人才上，支持青年人才挑大梁、当主角。这一重要指示更加明确了青年科技人才在我国科技事业中的关键地位和重要作用，加快建设国家战略人才力量，努力培养造就更多的青年科技人才，是实现我国科技...